同行不同利，财报分析其实没有所谓合理性，关键在于从数据反馈出来的信息能够对实际的经营情况给予启示，引起重视，获得改变，这是一个渐进的过程，而不是一蹴而就的：
1、从广度上，需要结合内部外来看
除了新兴产业之外，一般的制造业行业都会有基本或者通用的各项指标波动范围，这是一个重要的参考依据，但也仅仅是依据。需要财务部门保持敏感性，对政策、行业环境、产业发展趋势等做多方面的综合，来确定指标控制的重点、方向和目标，以及由此带来的对业务环节的具体的管理制度和流程设计。
假设一个制造业企业，费用率指标基本固定，但环保政策调整后，就有可能对供应链条的品质提出更高要求，这就意味着此方面相关的采购成本、链条费用的增加，从而使利润指标产生波动，那就要考虑从哪个方面的控制能够弥补这个损失。
2、从深度上，应该对各个业务环节进行深入了解、刨析
首先对整个业务环节和运行流程要有清晰明确的认识，其次要关注各个环节的独立性，从独立的财务视角分析此环节的数据，往往关键数据就几个，提出数据改善的可能性，然后，把这个可能性结合上下游环节甚至整个公司的运行来看，是否会因为调整带来不良的影响，如果无从判断，那可以进行小范围的试点，而且试点的过程需要财务人员实时跟进，保证数据和反馈的及时和真实。
最后从试点中获得基本的结论，然后决定推广或者改进，重点在于以点突破，逐步扩展。
3、从可能性上，能够进行有效且合理的延展
可能性是无限的，但是相对应的指标是有限的，如何用有限的指标来实现无限的可能性：
（1）关注一个阶段的数据变动，所有数据；
（2）筛选重点指标：基本保持不动的和波动范围较大的；
（3）从这两类中选择数额最大的开始，与业务部门或者老板讨论可能性，改变的可能性。往往基本不动的是约定俗成的，大家习以为常的，但却隐藏秘密的地方；而波动的，需要从中找出波动的关联性数据，直到数据落实到人；
（4）稳定的数据寻找突破稳定实现波动的节点，试点实施；波动的数据确定中值通过制度、流程的调整让它趋于稳定，试点实施；
（5）根据试点，推动业务流程和环节的再造。
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2019-07-30 
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